Doctoral Service Centre
Weiterbildungsangebote
In einer sich rasch entwickelnden Welt sichern Forschungskompetenzen den Erfolg.
Wir unterstützen Sie mit einem laufend aktualisierten Angebot an Veranstaltungen, die als Wahlleistungen angerechnet werden können. Für bestimmte Angebote sind auch DFP Punkte (DFP-Programmes der Österreichischen Akademie der Ärzte) erhältlich.
Donnerstag 11. April 2024 13:00 - 15:30, HS 2, Haus A, 1.OG
Sprache Englisch, Onlinezugang möglich
Seien Sie mutig: Erzählen Sie eine Geschichte, wenn Sie über Ihre Forschung sprechen!
Denken Sie immer daran: Sprache erzeugt Realität!
Am Ende der Veranstaltung haben die Teilnehmer*innen ein gutes Verständnis von
- dem ABT-System und der Bedeutung des Metakommentars
- wissenschaftlichen Schreiben als argumentative Kommunikation
- der strukturierten Manuskripterstellung
- KI-Tools für die Literaturrecherche und das Schreiben
Samstag 8. Juni 2024 9:00 - 13:00, Sprache: Englisch, online in MS Teams
Samstag 15. Juni 2024 9:00 - 13:00, Sprache: Englisch, online in MS Teams
Am Ende des Kurses sind die Studierenden in der Lage:
- das Wesen und die Anwendung der qualitativen Forschung im Bereich der Medizin und des Gesundheitswesens zu verstehen;
- eine grundlegende Analyse und Interpretation von qualitativen Textdaten durch Kodierung durchzuführen;
- eine grundlegende Theorie auf der Grundlage der Datenanalyse und -interpretation zu entwickeln.
Einsteiger-Workshop Big Data Analyse I
Wintersemester 2024 (Termine werden noch bekannt gegeben), online in MS Teams, Sprache: Englisch
Anfänger-Workshop Big-Data-Analyse II
Wintersemester 2024 (Termine werden noch bekannt gegeben), online in MS Teams, Sprache: Englisch
Fortgeschrittenen-Workshop Big-Data-Analyse I
Wintersemester 2024 (Termine werden noch bekannt gegeben), online in MS Teams, Sprache: Englisch
Fortgeschrittenen-Workshop Big-Data-Analyse II
Wintersemester 2024 (Termine werden noch bekannt gegeben), online in MS Teams, Sprache: Englisch
R ist eine freie, quelloffene Programmiersprache und Softwareumgebung für die Datenbereinigung, statistische Analyse, grafische Darstellung und Berichterstattung. R hat schnell das Interesse von Wissenschaftler*innen auf der ganzen Welt geweckt, die statistische Software benötigten und bereit waren, Ideen beizusteuern. R ist zwar lohnend, aber gleichzeitig auch anspruchsvoll, vor allem zu Beginn.
Diese Workshops helfen, die anfängliche Lernkurve zu erklimmen und vermitteln Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten und Erfahrungen (und das Selbstvertrauen!), die Sie benötigen, um Ihre Erfahrungen mit R zu vertiefen.
Während in den Einsteigerkursen die Grundlagen vermittelt werden, gehen die Fortgeschrittenenkurse auf spezielle Anwendungen ein.
Sie können unabhängig voneinander gebucht werden.
(neue Termine werden noch bekannt gegeben), Sprache: Englisch, online in MS Teams
Wenn Sie eine Gruppe unterschiedlicher Hypothesen oder Variablen in Bezug auf denselben experimentellen Datensatz überprüfen wollen, kann das Testen einer einzigen Hypothese oder Variablen zu einem signifikanten Ergebnis führen, während das Testen aller Hypothesen oder Variablen das Risiko erhöht, falsch-positiven Ergebnisses zu erhalten. Das ist das Problem der Mehrfachtests des gleichen Datensatzes.
Dieser Kurs führt Sie in die Welt der Mehrfachtests ein, mit dem Ziel, Lösungen zu finden, um Fehlinterpretationen bei der Überprüfung von mehr als einer Hypothese oder Variablen aus demselben Datensatz zu vermeiden.
Der Kurs kombiniert theoretische Ansätze mit praktischen Methoden.
Jedes Jahr laden wir internationale Expert*innen und Alumni der PMU ein, ihre innovativen Arbeiten vorzustellen.
Alle Vorträge sind auf Englisch, online in MS Teams und immer an einem Dienstag ab 17:15 Uhr.
Programm
- 30. April 2024 Dr.in Victoria Soell (The Work Skills Centre UK) "Managing Stress & Preventing Burnout. A Resilience Training Programme based on Neuroscience Research." DFP ID 798 392
- 07. Mai 2024 Dr. Markus Homeber (Klinik für Innere Medizin 3 - Pneumologie, Klinikum Nürnberg) Cancer-related Fatique - an overlooked problem. DFP ID 780 895
- 28. Mai 2024 Prof. Aldo Faisal (Universität Bayreuth & Imperial College London UK) "AI in Healthcare - from data to applications." DFP ID 798 394
- 04. Juni 2024 FH-Prof. DI(FH) Dr. Werner Kaltner-Pomwenger (FH Salzburg) "The smart Doctor´s Lens: AI Fundamentals & Medical Image Analysis." DFP ID 780 896