Biomedical Data Science
Leiter // Dr. Georg Zimmermann MSc, BA
Als Forschungsprogramm Biomedical Data Science fokussieren wir uns einerseits auf die Entwicklung innovativer Verfahren der Studienplanung und Datenanalyse, andererseits auf ein breites Spektrum von klinischen Anwendungsfragen und statistische Beratung. Dies ist auch in einer Vielzahl von Drittmittelprojekten ersichtlich, bei denen primär die theoretisch fundierte (bio-)statistische Auseinandersetzung mit klinisch motivierten Fragestellungen im Vordergrund steht.
Darüber hinaus können wir durch fundierte statistische Expertise eine Vielzahl an Kooperationspartnern vorweisen, bei denen wir ein breites Spektrum an state-of-the-art-Methoden einsetzen, von kleinen bis sehr großen Fallzahlen (small samples vs. big medical data), von klassischer Statistik bis hin zu Data Science und Artificial Intelligence.
Dabei arbeiten wir eng mit wesentlichen Partnern im Bereich der datenwissenschaftlichen Forschung am Standort, vor allem mit der Paris-Lodron-Universität Salzburg, sowie mit international renommierten Forschungseinrichtungen (z.B. iBikE der Charité Universitätsmedizin Berlin, I-BioStat der KU Leuven) zusammen, um Synergiepotentiale optimal zu nutzen.
Die Forschungschwerpunkte liegen in den Bereichen:
- Statistische Methodenentwicklung vor allem im Bereich der kleinen Fallzahlen (small samples)
- Big Medical Data Entwicklung multivariabler Prädiktionsmodelle / Scores und Analyse klinischer Routinedaten
Leitung
