Masterstudiengang Applied AI in Healthcare
Profil

Wo KI-Innovation auf medizinische Praxis trifft

Künstliche Intelligenz verändert die Zukunft des Gesundheitswesens – von Diagnostik und Therapieplanung über klinische Arbeitsabläufe und Forschung bis hin zu patientenzentrierten Dienstleistungen. Das gemeinsame Masterprogramm Applied AI in HealthcareMSc (CE) der PMU und der FH Salzburg bereitet Sie darauf vor, diese Transformation mit technischem Fachwissen und einem fundierten Verständnis medizinischer und gesundheitsbezogener Kontexte aktiv mitzugestalten.

Sie erwerben vertiefte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Data Science und Machine Learning und lernen, diese Methoden in verantwortungsvolle, wirksame und klinisch relevante Anwendungen zu übertragen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Integration von KI-Lösungen in reale Gesundheitsumgebungen: Es geht nicht nur darum, Algorithmen zu entwickeln, sondern auch zu verstehen, wie diese in komplexen medizinischen Systemen validiert, implementiert und sicher eingesetzt werden können.

Durch die Verbindung technologischer Innovation mit der Praxis des Gesundheitswesens qualifiziert Sie das Programm für Tätigkeiten an der Schnittstelle von Medizin, Technologie, Forschung und Gesellschaft. Es bereitet Sie darauf vor, zu jenen Spezialist zu gehören, die das Potenzial von KI in konkreten Nutzen übersetzen können – durch die Verbesserung von Prozessen, die Unterstützung von Fachkräften und die Mitgestaltung der digitalen Zukunft des Gesundheitswesens. deutschsprachigen Raum.

Besonderheiten

• Der Studiengang wird vollständig auf Englisch unterrichtet.
• Einzigartige akademische und klinische Partnerschaft: Profitieren Sie von einem gemeinsamen Studienprogramm der Fachhochschule Salzburg, der Paracelsus Medizinischen Privatuniversität und des Universitätsklinikums Salzburg.
• Praxisnaher Fokus auf das Gesundheitswesen: Arbeiten Sie mit konkreten klinischen Herausforderungen und Datensätzen, die die Komplexität moderner Gesundheitsumgebungen widerspiegeln.
• Interdisziplinäre Lernerfahrung: Verbinden Sie Fachwissen aus IT, Medizin, Datenanalyse und Gesundheitsmanagement.
• Vom KI-Konzept zur klinischen Anwendung: Lernen Sie, wie KI-Lösungen entwickelt, evaluiert und in reale klinische Arbeitsabläufe integriert werden.
• Zukunftsorientiertes Kompetenzprofil: Bauen Sie fortgeschrittene Kompetenzen in Künstlicher Intelligenz, Data Science, Ethik sowie regulatorischen Anforderungen im Gesundheitswesen auf, etwa im Zusammenhang mit dem EU AI Act und dem European Health Data Space.
• Starke Verbindung von Technologie und Patient:innenversorgung: Verstehen Sie, wie KI Gesundheitsfachkräfte unterstützen, Prozesse verbessern und zu einer besseren Versorgung beitragen kann.
• Vorbereitung auf die digitale Transformation des Gesundheitswesens: Entwickeln Sie das Wissen und die Sicherheit, um eine aktive Rolle bei der Gestaltung KI-gestützter Gesundheitssysteme einzunehmen.

Vortragende

• Anerkannte Expert*innen an der Schnittstelle von KI, Medizin und Gesundheitswesen: Lernen Sie von Lehrenden und Fachpersonen mit fundierter akademischer, technischer, klinischer und gesundheitsbezogener Erfahrung.
• Praxisorientiertes Lernen mit direktem Bezug zum Gesundheitswesen: Eine ausgewogene Kombination aus akademischen Lehrenden, KI- und Data-Science-Expert*innen, klinischen Praktiker*innen und Gesundheitsfachkräften stellt sicher, dass wissenschaftliches Wissen in praktische Kompetenzen übersetzt wird. Das Curriculum wird durch reale Fallstudien, klinische Einblicke und praxisorientierte Lernformate bereichert.

Berufsbegleitend studieren

Der Studiengang wird in vier Semestern berufsbegleitend absolviert. Die Termine werden frühzeitig bekannt gegeben. Präsenzunterricht (analog oder online), Blended Learning und Selbststudium wechseln einander ab.